„Nvidia“ padeda humanoidiniams robotams mokytis vadovaudamasi „Apple Vision Pro“ instrukcijomis
Robotika pastaraisiais metais buvo pagrindinis Nvidia stratosferos augimo elementas. Kai lustų gamintojas praėjusių metų kovą paskelbė apie GR00T, tai buvo paskelbta kaip humanoidinės robotikos takoskyros momentas. Daugelis didžiausių kategorijos vardų buvo prieinami nuo pat pristatymo pradžios, įskaitant 1X Technologies, Agility Robotics, Apptronik, Boston Dynamics, Figural AI, Fourier Intelligence, Sanctuary AI ir Unitree Robotics.
Pirmadienį CES generalinis direktorius Jensenas Huangas pristatė dar vieną esminį GR00T aspektą: „Blueprint“. Naujasis būdas grindžiamas mokymusi imituojant, o tai yra pagrindinis robotų mokymo naujų įgūdžių aspektas. Tai dvigubai svarbu humanoidų pasaulyje, kurių dizainas pagrįstas mokytoju.
Mokymasis imituojant yra tai, kaip atrodo. Žmogus atlieka veiksmą, o robotas seka pavyzdžiu. Tai veiksmingas būdas lavinti sistemas, skirtas automatizuoti esamas užduotis, pvz., gamyklose ir sandėlyje, kur yra dislokuojami pirmieji keli humanoidų etapai.
Teleoperacija vaidina pagrindinį vaidmenį visame tame. Jis gali būti naudojamas mokant robotus nuotoliniu būdu, akimirksniu suskaitmeninant savo veiksmus per apytikslę realią aplinką.
Naudodami GR00T Blueprint, vartotojai gali atlikti šiuos veiksmus naudodami Apple Vision Pro. Procesas užfiksuojamas kaip skaitmeninis dvynys, kurį robotas gali pakartotinai vykdyti modeliuodamas.
